4b64a4dbf4
feat(AISVC-T6.9): 集成Ollama嵌入模型修复RAG检索问题
...
## 问题修复
- 替换假嵌入(SHA256 hash)为真实Ollama nomic-embed-text嵌入
- 修复Qdrant客户端版本不兼容导致score_threshold参数失效
- 降低默认分数阈值从0.7到0.3
## 新增文件
- ai-service/app/services/embedding/ollama_embedding.py
## 修改文件
- ai-service/app/api/admin/kb.py: 索引任务使用真实嵌入
- ai-service/app/core/config.py: 新增Ollama配置,向量维度改为768
- ai-service/app/core/qdrant_client.py: 移除score_threshold参数
- ai-service/app/services/retrieval/vector_retriever.py: 使用Ollama嵌入
2026-02-24 22:15:53 +08:00
5148c6ef42
feat(AISVC-T6.9): 前后端接口对接修正及Dashboard/RAG Lab功能完善
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## 后端修改
- 新增 Dashboard 统计 API (/admin/dashboard/stats)
- 新增知识库列表 API (/admin/kb/knowledge-bases)，返回文档数量
- 会话列表 API 新增 tenantId 字段
- KBService 新增 list_knowledge_bases 方法
## 前端修改
- Dashboard 页面对接真实后端 API
- RAG Lab 知识库选择器显示文档数量
- Monitoring 页面修复数据映射
- 新增 dashboard.ts API 文件
- kb.ts 新增 listKnowledgeBases 函数
2026-02-24 19:59:26 +08:00
fb3c8ca2aa
feat(ai-service): v0.2.0 前后端联调真实对接
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实现内容:
- 新增知识库实体模型 (KnowledgeBase, Document, IndexJob)
- 新增 KBService 服务层，支持文档上传、存储、索引任务管理
- 实现知识库管理 API 真实对接 (POST/GET /admin/kb/documents)
- 实现索引任务状态查询 API (GET /admin/kb/index/jobs/{jobId})
- 实现 RAG 实验室真实向量检索 (POST /admin/rag/experiments/run)
- 实现会话监控真实数据库查询 (GET /admin/sessions)
规范更新:
- requirements.md: v0.1.0 -> v0.2.0, 新增 AC-AISVC-21~28
- tasks.md: v0.1.0 -> v0.2.0, 新增 Phase 6 (9个任务)
- openapi.admin.yaml: L0 -> L1, 更新 x-requirements 映射
验收标准: AC-AISVC-21, AC-AISVC-22, AC-AISVC-23, AC-AISVC-24,
AC-AISVC-25, AC-AISVC-26, AC-AISVC-27, AC-AISVC-28
2026-02-24 18:16:29 +08:00
2e5ddc3653
feat: implement admin management APIs [AC-ASA-01, AC-ASA-02, AC-ASA-05, AC-ASA-07, AC-ASA-08, AC-ASA-09]
2026-02-24 16:10:27 +08:00
66fa2d2677
feat(ai-service): implement confidence calculation for T3.3 [AC-AISVC-17, AC-AISVC-18, AC-AISVC-19]
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- Add ConfidenceCalculator class for confidence scoring
- Implement retrieval insufficiency detection (hit count, score threshold, evidence tokens)
- Implement confidence calculation based on retrieval scores
- Implement shouldTransfer logic with configurable threshold
- Add transferReason for low confidence scenarios
- Add comprehensive unit tests (19 test cases)
- Update config with confidence-related settings
2026-02-24 13:31:42 +08:00
0a167d69f0
feat(ai-service): implement LLM Adapter for T3.1 [AC-AISVC-02, AC-AISVC-06]
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- Add LLMClient abstract base class with generate/stream_generate interfaces
- Implement OpenAIClient with httpx for OpenAI-compatible API calls
- Add retry logic with tenacity for timeout handling
- Support both non-streaming and streaming generation
- Add comprehensive unit tests for LLM Adapter
- Fix entities.py JSON column type for SQLModel compatibility
2026-02-24 13:19:38 +08:00
MerCry