MerCry
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feat(AISVC-T7): 嵌入模型可插拔设计与文档解析支持 [AC-AISVC-29, AC-AISVC-30, AC-AISVC-31, AC-AISVC-32, AC-AISVC-33, AC-AISVC-34, AC-AISVC-35, AC-AISVC-36, AC-AISVC-37, AC-AISVC-38, AC-AISVC-39, AC-AISVC-40, AC-AISVC-41]
- 新增 EmbeddingProvider 抽象基类和工厂模式 [AC-AISVC-29, AC-AISVC-30]
- 实现 OllamaEmbeddingProvider 和 OpenAIEmbeddingProvider [AC-AISVC-29, AC-AISVC-30]
- 新增 EmbeddingConfigManager 支持配置热更新 [AC-AISVC-31, AC-AISVC-32]
- 新增 DocumentParser 抽象接口和工厂类 [AC-AISVC-33]
- 实现 PDF/Word/Excel/Text 文档解析器 [AC-AISVC-33, AC-AISVC-34, AC-AISVC-35]
- 新增嵌入管理 API 端点 [AC-AISVC-38, AC-AISVC-39, AC-AISVC-40, AC-AISVC-41]
- 更新文档上传流程支持多格式文档解析 [AC-AISVC-36, AC-AISVC-37]
- 更新 OpenAPI 契约添加嵌入管理接口
- 添加数据库初始化脚本
- 更新规范文档标记 Phase 7 完成
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2026-02-24 23:08:08 +08:00 |
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MerCry
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feat(AISVC-T6.9): 集成Ollama嵌入模型修复RAG检索问题
## 问题修复
- 替换假嵌入(SHA256 hash)为真实Ollama nomic-embed-text嵌入
- 修复Qdrant客户端版本不兼容导致score_threshold参数失效
- 降低默认分数阈值从0.7到0.3
## 新增文件
- ai-service/app/services/embedding/ollama_embedding.py
## 修改文件
- ai-service/app/api/admin/kb.py: 索引任务使用真实嵌入
- ai-service/app/core/config.py: 新增Ollama配置,向量维度改为768
- ai-service/app/core/qdrant_client.py: 移除score_threshold参数
- ai-service/app/services/retrieval/vector_retriever.py: 使用Ollama嵌入
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2026-02-24 22:15:53 +08:00 |