# ai-service - Progress --- ## 📋 Context - module: `ai-service` - feature: `AISVC` (Python AI 中台) - status: 🔄 进行中 (Phase 14 完成) --- ## 🔗 Spec References (SSOT) - agents: `agents.md` - contracting: `spec/contracting.md` - requirements: `spec/ai-service/requirements.md` - openapi_provider: `spec/ai-service/openapi.provider.yaml` - design: `spec/ai-service/design.md` - tasks: `spec/ai-service/tasks.md` --- ## 📊 Overall Progress (Phases) - [x] Phase 1: 基础设施(FastAPI 框架与多租户基础) (100%) ✅ - [x] Phase 2: 存储与检索实现(Memory & Retrieval) (100%) ✅ - [x] Phase 3: 核心编排(Orchestrator & LLM Adapter) (100%) ✅ - [x] Phase 4: 流式响应(SSE 实现与状态机) (100%) ✅ - [x] Phase 5: 集成与冒烟测试(Quality Assurance) (100%) ✅ - [x] Phase 6: 前后端联调真实对接 (100%) ✅ - [x] Phase 7: 嵌入模型可插拔与文档解析 (100%) ✅ - [x] Phase 8: LLM 配置与 RAG 调试输出 (100%) ✅ - [x] Phase 9: 租户管理与 RAG 优化 (100%) ✅ - [x] Phase 10: Prompt 模板化 (80%) 🔄 (T10.1-T10.8 完成,T10.9-T10.10 待集成阶段) - [x] Phase 11: 多知识库管理 (63%) 🔄 (T11.1-T11.5 完成,T11.6-T11.8 待集成阶段) - [x] Phase 12: 意图识别与规则引擎 (71%) 🔄 (T12.1-T12.5 完成,T12.6-T12.7 待集成阶段) - [x] Phase 13: 话术流程引擎 (86%) 🔄 (T13.1-T13.6 完成,T13.7 单元测试留到集成阶段) - [x] Phase 14: 输出护栏 (88%) ✅ (T14.1-T14.7 完成,T14.8 单元测试留到集成阶段) --- ## 🔄 Current Phase ### Goal Phase 13 话术流程引擎核心功能已完成 (T13.1-T13.6),T13.7(单元测试)留到集成阶段。下一阶段:Phase 15 智能 RAG 增强与编排升级。 ### Completed Tasks (Phase 13) - [x] T13.1 定义 `ScriptFlow` 和 `FlowInstance` SQLModel 实体,创建数据库表 `[AC-AISVC-71, AC-AISVC-74]` ✅ - [x] T13.2 实现 `ScriptFlowService`:流程定义 CRUD `[AC-AISVC-71, AC-AISVC-72, AC-AISVC-73]` ✅ - [x] T13.3 实现 `FlowEngine.check_active_flow()`:检查会话是否有活跃流程实例 `[AC-AISVC-75]` ✅ - [x] T13.4 实现 `FlowEngine.start()`:创建流程实例,返回第一步话术 `[AC-AISVC-74]` ✅ - [x] T13.5 实现 `FlowEngine.advance()`:根据用户输入匹配条件,推进步骤或重复当前步骤 `[AC-AISVC-75, AC-AISVC-76]` ✅ - [x] T13.6 实现话术流程管理 API:`POST/GET/PUT /admin/script-flows` `[AC-AISVC-71, AC-AISVC-72, AC-AISVC-73]` ✅ ### Pending Tasks (Phase 13 - 集成阶段) - [ ] T13.7 编写话术流程引擎单元测试 `[AC-AISVC-71~AC-AISVC-77]` --- ## 🏗️ Technical Context ### Module Structure - `ai-service/` - `app/` - `api/` - FastAPI 路由层 - `admin/guardrails.py` - 护栏管理 API ✅ - `admin/script_flows.py` - 话术流程管理 API ✅ - `models/` - Pydantic 模型和 SQLModel 实体 - `entities.py` - ForbiddenWord, BehaviorRule, GuardrailResult, InputScanResult, ScriptFlow, FlowInstance, FlowInstanceStatus, TimeoutAction, FlowStep, FlowAdvanceResult 实体 ✅ - `services/` - `guardrail/` - 输出护栏服务 ✅ - `__init__.py` - 模块导出 - `word_service.py` - 禁词 CRUD、命中统计、缓存 - `behavior_service.py` - 行为规则 CRUD、缓存、Prompt 注入格式化 - `input_scanner.py` - 用户输入前置检测(仅记录,不阻断) - `output_filter.py` - LLM 输出后置过滤(mask/replace/block) - `streaming_filter.py` - Streaming 滑动窗口检测 - `flow/` - 话术流程引擎 ✅ - `__init__.py` - 模块导出 - `flow_service.py` - 流程定义 CRUD - `engine.py` - FlowEngine 状态机(check_active_flow、start、advance、handle_timeout、cancel_flow) ### Key Decisions (Why / Impact) - decision: 三种禁词替换策略 reason: 满足不同场景的内容合规需求 impact: mask 星号替换、replace 指定文本替换、block 拦截整条回复返回兜底话术 - decision: 输入检测不阻断 reason: 用户输入包含禁词时仍需正常处理,仅记录用于监控分析 impact: InputScanner 返回 flagged 状态和匹配信息,不抛异常 - decision: Streaming 滑动窗口检测 reason: 流式输出无法预知完整内容,需要缓冲区检测跨 chunk 的禁词 impact: 维护滑动窗口 buffer(默认 50 字符,自动调整到最长禁词长度),检测到禁词后立即停止 - decision: 行为规则注入 Prompt reason: 行为规则作为 LLM 的行为约束,不进行运行时检测 impact: BehaviorRuleService 提供 format_rules_for_prompt() 方法,追加到系统指令末尾 - decision: 内存缓存 + TTL 策略 reason: 减少数据库查询,提升过滤性能 impact: 缓存 TTL=60s,CRUD 操作时主动失效 - decision: FlowEngine 状态机设计 reason: 实现多轮引导对话的固定话术流程 impact: 状态流转 IDLE → ACTIVE → COMPLETED/TIMEOUT/CANCELLED - decision: 步骤推进条件匹配 reason: 根据用户输入决定下一步骤 impact: 支持关键词匹配和正则匹配,nextConditions 定义跳转条件 - decision: 超时处理三种策略 reason: 用户长时间无响应时的不同处理方式 impact: repeat(重复当前步骤)、skip(跳过到指定步骤)、transfer(转人工) --- ## 🧾 Session History ### Session #11 (2026-02-27) - completed: - T13.1-T13.6 话术流程引擎核心功能 - 实现 ScriptFlow 和 FlowInstance 实体 - 实现 ScriptFlowService(流程定义 CRUD) - 实现 FlowEngine 状态机(check_active_flow、start、advance、handle_timeout、cancel_flow) - 实现步骤推进逻辑(关键词匹配、正则匹配、nextConditions 条件判断) - 实现超时处理(repeat/skip/transfer 三种策略) - 实现话术流程管理 API - changes: - 新增 `app/models/entities.py` ScriptFlow, FlowInstance, FlowInstanceStatus, TimeoutAction, FlowStep, FlowAdvanceResult 实体 - 新增 `app/services/flow/__init__.py` 模块导出 - 新增 `app/services/flow/flow_service.py` 流程定义服务 - 新增 `app/services/flow/engine.py` FlowEngine 状态机引擎 - 新增 `app/api/admin/script_flows.py` 话术流程管理 API - 更新 `app/api/admin/__init__.py` 导出新路由 - 更新 `app/main.py` 注册新路由 - 更新 `spec/ai-service/tasks.md` 标记任务完成 - notes: - T13.7(单元测试)留到集成阶段 - FlowEngine 状态机:IDLE → ACTIVE → COMPLETED/TIMEOUT/CANCELLED - 步骤推进支持关键词匹配和正则匹配 - 超时处理支持三种策略:repeat(重复当前步骤)、skip(跳过到指定步骤)、transfer(转人工) ### Session #10 (2026-02-27) - completed: - T14.1-T14.7 输出护栏核心功能 - 实现 ForbiddenWord 和 BehaviorRule 实体 - 实现 ForbiddenWordService(CRUD、命中统计、缓存) - 实现 BehaviorRuleService(CRUD、缓存、Prompt 注入格式化) - 实现 InputScanner(用户输入前置检测,仅记录不阻断) - 实现 OutputFilter(LLM 输出后置过滤,mask/replace/block 三种策略) - 实现 StreamingGuardrail(Streaming 滑动窗口检测) - 实现护栏管理 API(禁词和行为规则 CRUD) - changes: - 新增 `app/models/entities.py` ForbiddenWord, BehaviorRule, GuardrailResult, InputScanResult 实体 - 新增 `app/services/guardrail/__init__.py` 模块导出 - 新增 `app/services/guardrail/word_service.py` 禁词服务 - 新增 `app/services/guardrail/behavior_service.py` 行为规则服务 - 新增 `app/services/guardrail/input_scanner.py` 输入扫描器 - 新增 `app/services/guardrail/output_filter.py` 输出过滤器 - 新增 `app/services/guardrail/streaming_filter.py` Streaming 过滤器 - 新增 `app/api/admin/guardrails.py` 护栏管理 API - 更新 `app/api/admin/__init__.py` 导出新路由 - 更新 `app/main.py` 注册新路由 - 更新 `spec/ai-service/tasks.md` 标记任务完成 - notes: - T14.8(单元测试)留到集成阶段 - 禁词检测三种策略:mask(星号替换)、replace(指定文本替换)、block(拦截返回兜底话术) - InputScanner 仅记录命中,不阻断请求 - OutputFilter 应用 mask/replace/block 策略 - StreamingGuardrail 使用滑动窗口 buffer(默认 50 字符,自动调整) ### Session #9 (2026-02-27) - completed: - T11.1-T11.5 多知识库管理核心功能 - 扩展 KnowledgeBase 实体(kb_type、priority、is_enabled、doc_count) - 实现 KnowledgeBaseService(CRUD、Collection 初始化/清理、文档计数) - 实现知识库管理 API(POST/GET/PUT/DELETE) - 升级 Qdrant Collection 命名(kb_{tenantId}_{kbId},兼容旧格式) - 修改文档上传流程(支持 kbId 参数,索引到对应 Collection) - changes: - 新增 `app/models/entities.py` KBType 枚举、KnowledgeBaseCreate/Update Schema - 新增 `app/services/knowledge_base_service.py` 知识库 CRUD 服务 - 更新 `app/core/qdrant_client.py` 多知识库 Collection 管理方法 - 更新 `app/api/admin/kb.py` 知识库管理 API 和文档上传流程 - 更新 `spec/ai-service/tasks.md` 标记任务完成 - notes: - T11.6(OptimizedRetriever 多 Collection 检索)、T11.7(kb_default 迁移)、T11.8(单元测试)留待集成阶段 - 进度文档已写入 `ai-service/docs/progress/phase11_multi_kb_progress.md` ### Session #8 (2026-02-27) - completed: - T12.1-T12.5 意图识别与规则引擎核心功能 - 实现 IntentRule 实体(支持关键词、正则、优先级、四种响应类型) - 实现 IntentRuleService(CRUD、命中统计、缓存) - 实现 IntentRouter 匹配引擎(按优先级 DESC 遍历,先关键词再正则) - 实现规则缓存(按 tenant_id 缓存,TTL=60s,CRUD 主动失效) - 实现意图规则管理 API(POST/GET/PUT/DELETE) - changes: - 新增 `app/models/entities.py` IntentRule, IntentRuleCreate, IntentRuleUpdate, IntentMatchResult 实体 - 新增 `app/services/intent/__init__.py` 模块导出 - 新增 `app/services/intent/rule_service.py` 规则服务 - 新增 `app/services/intent/router.py` 匹配引擎 - 新增 `app/api/admin/intent_rules.py` 规则管理 API - 更新 `app/api/admin/__init__.py` 导出新路由 - 更新 `app/main.py` 注册新路由 - 更新 `spec/ai-service/tasks.md` 标记任务完成 - notes: - T12.6(Orchestrator 集成)和 T12.7(单元测试)留待集成阶段 ### Session #7 (2026-02-27) - completed: - T10.1-T10.8 Prompt 模板化核心功能 - 实现 PromptTemplate 和 PromptTemplateVersion 实体 - 实现 PromptTemplateService(CRUD、版本管理、发布/回滚、缓存) - 实现 VariableResolver 变量替换引擎 - 实现 Prompt 模板管理 API(CRUD + 发布/回滚) - changes: - 新增 `app/models/entities.py` PromptTemplate, PromptTemplateVersion 实体 - 新增 `app/services/prompt/template_service.py` 模板服务 - 新增 `app/services/prompt/variable_resolver.py` 变量替换引擎 - 新增 `app/api/admin/prompt_templates.py` 模板管理 API - 更新 `app/main.py` 注册新路由 - 更新 `spec/ai-service/tasks.md` 标记任务完成 - notes: - T10.9(修改 Orchestrator)和 T10.10(单元测试)留待集成阶段 ### Session #6 (2026-02-25) - completed: - T9.1-T9.10 租户管理与 RAG 优化功能 - 实现 Tenant 实体和租户管理 API - 实现租户 ID 格式校验与自动创建 - 实现前端租户选择器 - 实现文档多编码支持 - 实现按行分块功能 - 实现 NomicEmbeddingProvider - 实现多维度向量存储 - 实现 KnowledgeIndexer - changes: - 新增 `app/models/entities.py` Tenant 实体 - 更新 `app/core/middleware.py` 租户校验逻辑 - 新增 `app/api/admin/tenants.py` 租户管理 API - 新增 `ai-service-admin/src/api/tenant.ts` 前端 API - 更新 `ai-service-admin/src/App.vue` 租户选择器 - 更新 `ai-service/app/api/admin/kb.py` 多编码支持 - 新增 `app/services/embedding/nomic_provider.py` - 新增 `app/services/retrieval/indexer.py` - 新增 `app/services/retrieval/metadata.py` - 新增 `app/services/retrieval/optimized_retriever.py` --- ## 🚀 Startup Guide 1. 读取本进度文档,定位当前 Phase 与 Next Action。 2. 打开并阅读 Spec References 指向的模块规范。 3. 直接执行 Next Action;遇到缺口先更新 spec 再编码。