ai-robot-core/docs/progress/ai-service-AISVC-RES-progress.md

context	spec_references	overall_progress	current_phase	technical_context	session_history	startup_guide
module feature status version active_ac_range ai-service AISVC-RES ✅已完成 0.9.0 AC-AISVC-RES-01~15	requirements design tasks openapi_provider active_version spec/ai-service/iterations/v0.9.0-retrieval-embedding-strategy/requirements.md spec/ai-service/iterations/v0.9.0-retrieval-embedding-strategy/design.md spec/ai-service/iterations/v0.9.0-retrieval-embedding-strategy/tasks.md spec/ai-service/iterations/v0.9.0-retrieval-embedding-strategy/openapi.provider.yaml 0.1.0	[x] Phase 1: Schema与数据模型定义 (100%) [API与校验] [x] Phase 2: 策略服务层实现 (100%) [策略层与配置] [x] Phase 3: 审计日志与指标埋点 (100%) [观测与灰度验证] [x] Phase 4: API端点实现 (100%) [API与校验] [x] Phase 5: 单元测试与验证 (100%) [验收] [x] Phase 6: 检索策略Pipeline实现 (100%) [检索与嵌入策略]	goal sub_tasks next_action 检索与嵌入策略化改造已完成 [x] 创建 Schema 模型 (app/schemas/retrieval_strategy.py) [x] 创建策略服务层 (app/services/retrieval/strategy_service.py) [x] 创建审计日志服务 (app/services/retrieval/strategy_audit.py) [x] 创建指标埋点服务 (app/services/retrieval/strategy_metrics.py) [x] 创建 API 端点 (app/api/admin/retrieval_strategy.py) [x] 创建策略配置模型 (app/services/retrieval/strategy/config.py) [x] 实现 DefaultPipeline（复用现有逻辑） [x] 实现 EnhancedPipeline（新端到端流程） [x] 实现元数据推断统一入口 (MetadataInferenceService) [x] 实现 StrategyRouter 和 ModeRouter [x] 实现 Dense + Keyword + RRF 组合检索 [x] 实现可选重排与降级开关 [x] 实现 RollbackManager（回退与审计） [x] 实现策略 API 接口 [x] 创建单元测试 (tests/test_retrieval_strategy_v2.py) [x] 运行单元测试验证 (51 passed) immediate details constraints 任务已完成，可进行集成测试 file action reference ai-service/app/services/retrieval/strategy/__init__.py:1 模块已完整实现，可通过 API 接口测试策略切换功能 http://localhost:8000/docs 新策略可配置启用，不影响默认策略	module_structure key_decisions code_snippets ai-service/app/ ├── api/admin/retrieval_strategy.py (API端点) ├── schemas/retrieval_strategy.py (Schema模型) └── services/retrieval/ ├── strategy_service.py (策略服务) ├── strategy_audit.py (审计日志) ├── strategy_metrics.py (指标埋点) └── strategy/ (新增 - 策略模块) ├── __init__.py (模块导出) ├── config.py (策略配置模型) ├── pipeline_base.py (Pipeline基类) ├── default_pipeline.py (默认策略Pipeline) ├── enhanced_pipeline.py (增强策略Pipeline) ├── metadata_inference.py (元数据推断统一入口) ├── strategy_router.py (策略路由器) ├── mode_router.py (模式路由器) └── rollback_manager.py (回退管理器) └── tests/ ├── test_retrieval_strategy.py (单元测试 - 原有) └── test_retrieval_strategy_v2.py (单元测试 - 新增) decision reason impact 使用内存存储策略状态，后续可扩展为持久化 快速实现，满足灰度验证需求 服务重启后策略状态重置为默认值 decision reason impact 审计日志使用结构化日志记录 与现有日志体系一致，便于检索 需要配置日志聚合系统收集审计日志 decision reason impact API与现有strategy_router.py互补 strategy_router.py负责检索路由逻辑，新增的API负责策略管理 两者协同工作，API提供管理界面 decision reason impact DefaultPipeline 复用现有 OptimizedRetriever 逻辑 保持线上行为不变，最小化改动风险 新策略与旧策略完全隔离，可独立灰度 decision reason impact EnhancedPipeline 实现新端到端流程 支持 Dense + Keyword + RRF 组合检索，可选重排 需要配置启用，不影响默认策略 decision reason impact 元数据推断统一入口处理 hard/soft filter 新旧策略共享同一推断逻辑，确保一致性 置信度高用硬过滤，置信度低用软过滤/加权 # 使用示例 from app.services.retrieval.strategy import ( get_strategy_router, get_mode_router, get_rollback_manager, ) # 策略路由 router = get_strategy_router() decision = await router.route(tenant_id, user_id) result = await decision.pipeline.retrieve(ctx) # 模式路由 mode_router = get_mode_router() mode_decision = mode_router.decide(query, confidence=0.8) # 回退管理 rollback = get_rollback_manager() rollback.rollback(trigger="manual", reason="测试回退")	session completed changes status Session #1 (2026-03-10) 创建 Schema 模型 (app/schemas/retrieval_strategy.py) 创建策略服务层 (app/services/retrieval/strategy_service.py) 创建审计日志服务 (app/services/retrieval/strategy_audit.py) 创建指标埋点服务 (app/services/retrieval/strategy_metrics.py) 创建 API 端点 (app/api/admin/retrieval_strategy.py) 更新 admin __init__.py 注册新路由 更新 main.py 注册新路由 创建单元测试 (tests/test_retrieval_strategy.py) 运行单元测试验证 (46 passed) 新增: ai-service/app/schemas/retrieval_strategy.py 新增: ai-service/app/services/retrieval/strategy_service.py 新增: ai-service/app/services/retrieval/strategy_audit.py 新增: ai-service/app/services/retrieval/strategy_metrics.py 新增: ai-service/app/api/admin/retrieval_strategy.py 修改: ai-service/app/api/admin/__init__.py 修改: ai-service/app/main.py 新增: ai-service/tests/test_retrieval_strategy.py ✅ 任务完成 session completed changes status Session #2 (2026-03-10) - 检索策略Pipeline实现 实现策略配置模型 (config.py) 实现 Pipeline 基类 (pipeline_base.py) 实现 DefaultPipeline（复用现有逻辑） 实现 EnhancedPipeline（新端到端流程） 实现 MetadataInferenceService 实现 StrategyRouter 实现 ModeRouter 实现 RollbackManager 更新模块导出 (__init__.py) 创建单元测试 (tests/test_retrieval_strategy_v2.py) 运行单元测试验证 (51 passed) 新增: ai-service/app/services/retrieval/strategy/__init__.py 新增: ai-service/app/services/retrieval/strategy/config.py 新增: ai-service/app/services/retrieval/strategy/pipeline_base.py 新增: ai-service/app/services/retrieval/strategy/default_pipeline.py 新增: ai-service/app/services/retrieval/strategy/enhanced_pipeline.py 新增: ai-service/app/services/retrieval/strategy/metadata_inference.py 新增: ai-service/app/services/retrieval/strategy/strategy_router.py 新增: ai-service/app/services/retrieval/strategy/mode_router.py 新增: ai-service/app/services/retrieval/strategy/rollback_manager.py 新增: ai-service/tests/test_retrieval_strategy_v2.py ✅ 任务完成	Step 1: 读取本进度文档（了解当前位置与下一步） Step 2: 读取 spec_references 中定义的模块规范（了解业务与接口约束） Step 3: 通过 API 接口测试策略切换功能 Step 4: 运行单元测试验证: pytest tests/test_retrieval_strategy_v2.py -v