## 问题修复 - 替换假嵌入(SHA256 hash)为真实Ollama nomic-embed-text嵌入 - 修复Qdrant客户端版本不兼容导致score_threshold参数失效 - 降低默认分数阈值从0.7到0.3 ## 新增文件 - ai-service/app/services/embedding/ollama_embedding.py ## 修改文件 - ai-service/app/api/admin/kb.py: 索引任务使用真实嵌入 - ai-service/app/core/config.py: 新增Ollama配置,向量维度改为768 - ai-service/app/core/qdrant_client.py: 移除score_threshold参数 - ai-service/app/services/retrieval/vector_retriever.py: 使用Ollama嵌入 |
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| embedding | ||
| llm | ||
| retrieval | ||
| __init__.py | ||
| confidence.py | ||
| context.py | ||
| kb.py | ||
| memory.py | ||
| orchestrator.py | ||