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MerCry aa02ab79d2 feat(AC-AISVC-93): 完整流程测试12步执行时间线与步骤详情
改进内容:
- 每个步骤添加详细的input_data和output_data
- InputScanner: 显示用户输入文本
- FlowEngine: 显示会话ID和流程名称
- IntentRouter: 显示查询和匹配结果
- QueryRewriter: 显示查询和重写状态
- MultiKBRetrieval: 显示查询、top_k、命中数、最高分、top_hits详情
- PromptBuilder: 显示模板ID、行为规则、prompt预览
- LLMGenerate: 显示模型名称(deepseek-chat)、回复长度、回复预览
- OutputFilter: 显示文本长度、是否过滤、触发词
- Confidence: 显示回复长度、命中数、置信度、是否转人工
- Memory: 显示会话ID、保存状态
- Response: 显示置信度、是否转人工、回复预览

修复问题:
- OrchestratorService没有返回execution_steps
- 前端字段名与后端不一致(camelCase vs snake_case)
- RetrievalResult.evidence -> RetrievalResult.hits
- LLM模型名称显示unknown -> 显示实际模型名称
2026-02-28 14:01:15 +08:00
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api feat(v0.7.0): 验收通过 - Dashboard统计增强、流程测试、对话追踪 2026-02-28 12:52:50 +08:00
core feat(v0.7.0): 验收通过 - Dashboard统计增强、流程测试、对话追踪 2026-02-28 12:52:50 +08:00
models feat(v0.7.0): 验收通过 - Dashboard统计增强、流程测试、对话追踪 2026-02-28 12:52:50 +08:00
services feat(AC-AISVC-93): 完整流程测试12步执行时间线与步骤详情 2026-02-28 14:01:15 +08:00
__init__.py feat(ai-service): implement LLM Adapter for T3.1 [AC-AISVC-02, AC-AISVC-06] 2026-02-24 13:19:38 +08:00
main.py feat(v0.7.0): implement intent rule testing and prompt template monitoring 2026-02-27 23:15:46 +08:00