MerCry fd04ed2cef fix: 修复RAG检索多个问题并更新嵌入模型配置 [AC-AISVC-50] ... 主要修复: 1. 修复ConfigForm和EmbeddingConfigForm组件watch死循环导致内存溢出 2. 修复向量存储格式与检索格式不匹配问题 3. 修复两阶段检索和混合检索互斥问题 4. 修复RRF融合时vector字段丢失问题 5. 修复embedding_full未归一化导致相似度计算错误 6. 修复嵌入模型配置表单不显示参数问题 功能增强: - 添加with_vectors参数支持返回向量用于重排序 - 新增两阶段+混合检索组合策略 - 更新README嵌入模型配置说明，推荐nomic-embed-text-v2-moe - 添加cleanup_qdrant.py脚本用于清理向量数据		2026-02-26 14:45:21 +08:00
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__init__.py	feat: RAG 检索优化，实现多维度向量存储和 Nomic 嵌入提供者 [AC-AISVC-16, AC-AISVC-29]	2026-02-25 23:10:12 +08:00
base.py	feat(ai-service): implement LLM Adapter for T3.1 [AC-AISVC-02, AC-AISVC-06]	2026-02-24 13:19:38 +08:00
indexer.py	feat: RAG 检索优化，实现多维度向量存储和 Nomic 嵌入提供者 [AC-AISVC-16, AC-AISVC-29]	2026-02-25 23:10:12 +08:00
metadata.py	feat: RAG 检索优化，实现多维度向量存储和 Nomic 嵌入提供者 [AC-AISVC-16, AC-AISVC-29]	2026-02-25 23:10:12 +08:00
optimized_retriever.py	fix: 修复RAG检索多个问题并更新嵌入模型配置 [AC-AISVC-50]	2026-02-26 14:45:21 +08:00
vector_retriever.py	feat: RAG 配置优化与检索日志增强 [AC-AISVC-16, AC-AISVC-17]	2026-02-25 23:42:31 +08:00